SEAL Blog

인텔의 인공지능 플랫폼 개발부서의 수석엔지니어인 박민제입니다. 인텔이 인공지능에 본격적으로 투자하기 시작한 시점부터 관련된 일을 해왔습니다. 저는 플랫폼 소프트웨어 개발부서에서 일하고 있고, 국내에서도 수십명의 인원이 전 세계의 다양한 팀들과 같이 개발을 하고 있습니다.

얼마나 많은 양질의 데이터를 획득하여 효율적으로 처리하는지에 따라 AI영상분석 솔루션의 성공이 결정된다고 할 수 있습니다. 양질의 데이터는 실제 환경 혹은 그와 유사한 조건을 요구합니다. 하지만 이러한 환경은 필연적으로 개인정보 보호에 취약할 수 밖에 없습니다. 쉽게 말해 도로에서 찍은 영상을 그대로 학습에 사용할 수는 없겠죠. 개인정보 문제로 인하여 실제 환경의 AI학습용 데이터 수집이 어려운 점이 개발자 입장에서 가장 아쉬운 부분인 것 같아요.

기존 방법으로 개인정보 삭제를 위해 원본 데이터를 조작하게 되면 데이터에 포함된 AI학습에 필요한 일부 정보를 필연적으로 잃어버립니다. 반면에 SEAL 기술은 AI학습에 필요한 정보는 손실하지 않아서 사실상 원본 데이터와 동일한 정보량을 보장합니다. 이러한 차별점으로 SEAL은 개인정보에 민감한 데이터 처리가 필요한 프로젝트에 유용할 것으로 생각됩니다. 특히, 영상 데이터의 특성에 따라 다른 접근법이 필요하였고 그때마다 그에 맞는 검증 방식을 고안하고 수행해야 했던 복잡한 절차를 일원화 시킬 수 있다는 점에서 다수의 데이터를 다루는 개발에 도움이 될 것으로 생각됩니다.